Notas de método: estadística aplicada a decisiones

Calibración y por qué la exactitud es la métrica equivocada

Valor agregado del pronóstico: cuándo un modelo pierde contra la regla simple

Impulsores del NPS: correlación, importancia relativa y lo que cambia al actuar

Cartas de control en servicio al cliente: menos falsas alarmas

Mapas perceptuales: lo que muestran y lo que el eje esconde

Tamaño de muestra: la conversación antes de recolectar

El error más común en supervivencia con registros administrativos

Indicadores normativos en salud: cuando dos entidades calculan distinto el mismo indicador

Invarianza de medida: por qué una escala traducida puede medir otra cosa

Cuándo el emparejamiento ayuda y cuándo esconde el problema

Tendencias paralelas: el supuesto que sostiene (o hunde) una evaluación

Estimación en áreas pequeñas: qué se puede saber de un municipio sin encuestarlo

Indicadores de actividad disfrazados de resultado

Scorecards viejos: cuándo recalibrar y cuándo reconstruir

Segmentación SARLAFT: qué significa «estadísticamente sustentada»

El valor presente neto como distribución: leer la probabilidad de perder

Qué es un estimando y por qué la mayoría de los proyectos no lo tiene

Qué pedirle a un proveedor de analítica antes de firmar

Reproducibilidad como requisito contractual

Reporte, tablero o simulador: cómo elegir el formato de entrega

Calibración

Grado en que las probabilidades que produce un modelo coinciden con las frecuencias observadas. Un modelo puede ordenar bien a los clientes y estar mal calibrado.

Validación fuera de muestra

Evaluación del modelo con datos que no se usaron para construirlo; es la medida de desempeño que anticipa el uso real.

Deriva del modelo

Pérdida de desempeño porque los datos o la relación que el modelo captura cambiaron después del entrenamiento.

Impulsor clave

Atributo de la experiencia cuya variación se asocia con el indicador de satisfacción o recomendación después de controlar los demás; la asociación se confirma con un experimento o una intervención.

Nivel de servicio

Probabilidad de atender la demanda sin faltante en un ciclo de reposición. Fija el inventario de seguridad junto con la variabilidad de la demanda y del tiempo de entrega.

Valor agregado del pronóstico

Diferencia entre el error de un pronóstico y el de una referencia ingenua (último valor, promedio móvil). Un pronóstico con valor agregado negativo tiende a costar más de lo que aporta.

Capacidad de proceso (Cpk)

Relación entre la variación del proceso y los límites de especificación, considerando el centrado. Valores por debajo de 1,33 tienden a producir fuera de especificación.

Grupo de control

Unidades comparables que no recibieron la intervención. Sin él, el «antes y después» tiende a confundir el efecto con la tendencia.

Estimando (ICH E9 R1)

Descripción precisa del efecto que el estudio pretende medir: población, tratamiento, variable, manejo de eventos intercurrentes y resumen poblacional. Fija el análisis antes de ver los datos.

Poder estadístico

Probabilidad de detectar un efecto de cierto tamaño cuando existe. Un poder de 80 % implica que dos de cada diez estudios con efecto real no lo encontrarán.

Censura

Observación cuyo evento no ocurrió dentro del seguimiento. Los métodos de supervivencia la incorporan; ignorarla sesga las estimaciones.

Riesgos competitivos

Eventos que impiden observar el desenlace de interés, como la muerte por otra causa. Tratarlos como censura sobreestima la incidencia del desenlace.

Confusión

Variable asociada con la exposición y con el desenlace que distorsiona la relación entre ambos si no se ajusta.

Puntaje de propensión

Probabilidad estimada de recibir la exposición dadas las características observadas; se usa para emparejar o ponderar en estudios observacionales.

Invarianza de medida

Propiedad de un instrumento que mide el mismo constructo de la misma forma en distintos grupos. Sin ella, las diferencias entre grupos pueden ser del instrumento.

Sensibilidad y especificidad

Proporción de casos que una prueba detecta y proporción de no casos que descarta. Un punto de corte cambia ambas en direcciones opuestas.

Contrafactual

Lo que habría ocurrido con los beneficiarios sin el programa. No se observa; cada diseño de evaluación es una forma de aproximarlo.

Tendencias paralelas

Supuesto de diferencias en diferencias: sin el programa, beneficiarios y comparables habrían evolucionado igual. Se examina con los periodos previos.

Efecto mínimo detectable

El efecto más pequeño que un diseño puede identificar con el tamaño de muestra, el poder y el nivel de significancia dados.

Sesgo de selección

Diferencia entre beneficiarios y no beneficiarios que existía antes del programa y que el análisis confunde con efecto si no la corrige.

Regresión hacia la media

Tendencia de los valores extremos a acercarse al promedio en la medición siguiente, sin intervención. Produce mejoras aparentes en programas que seleccionan casos extremos.

Método de componentes

Proyección que actualiza la población por edad y sexo aplicando fecundidad, mortalidad y migración periodo a periodo.

Subregistro

Eventos —nacimientos, defunciones— que ocurrieron y no se registraron. Sin corrección, las tasas se subestiman más en los territorios con menor cobertura.

Errores de focalización

Inclusión: recibe el beneficio quien no cumple los criterios. Exclusión: no lo recibe quien sí los cumple. Ambos se estiman con registros y encuestas.

Probabilidad de incumplimiento (PD)

Probabilidad de que una obligación entre en incumplimiento en un horizonte definido, estimada por segmento o por obligación.

Pérdida dado el incumplimiento (LGD)

Proporción de la exposición que se pierde después de recuperaciones y garantías, cuando ocurre el incumplimiento.

Pérdida esperada e inesperada

La esperada es el promedio de pérdidas y se cubre con provisiones; la inesperada es el exceso posible a un nivel de confianza y se cubre con capital.

Backtesting

Comparación de las pérdidas o los incumplimientos predichos por el modelo con los observados en un periodo posterior.

Índice de estabilidad de población (PSI)

Medida del cambio en la distribución de las variables o del puntaje entre la muestra de desarrollo y la población actual; anticipa la degradación del modelo.

Inferencia de rechazados

Técnicas para estimar el desenlace que habrían tenido los solicitantes rechazados, de modo que el scorecard no aprenda solo de los aprobados.

Valor en riesgo (VaR)

Pérdida máxima que no se excede con un nivel de confianza en un horizonte dado. La pérdida esperada en la cola (Expected Shortfall) mide el promedio de las pérdidas que sí lo exceden.

Segmento de riesgo (SARLAFT)

Grupo de clientes, productos, canales o jurisdicciones con comportamiento transaccional homogéneo, definido con criterios estadísticos verificables; sirve de referencia para detectar operaciones inusuales.