Consultoría en demografía y evaluación de políticas públicas
Demuestre impacto y dimensione poblaciones.
¿Cómo la dinámica de la población afecta la definición de programas y proyectos? ¿Qué efecto real tienen sus políticas, programas e intervenciones?
Cuénteme su programaLa demografía y la evaluación de políticas públicas estiman cuántas personas hay, cómo cambiarán y qué produjo realmente un programa, con métodos que separan el efecto de la intervención de lo que habría ocurrido de todos modos. Este servicio cubre tres líneas de trabajo: evaluación de impacto, proyecciones poblacionales y evaluación de política pública. Los resultados se entregan como informe de evaluación, tablero de seguimiento o simulador de escenarios, con supuestos declarados y código reproducible.
Entidades del orden nacional y territorial; secretarías de planeación, salud, educación y desarrollo social; agencias de cooperación y organizaciones que ejecutan programas con financiadores; fundaciones empresariales y cajas de compensación; centros de pensamiento y universidades; consultoras que necesitan un par estadístico para una evaluación; empresas de servicios públicos y de infraestructura que planean demanda a partir de la población.
Tres líneas de trabajo.
Tres líneas. Cada una indica los problemas que resuelve, los análisis que aplico y lo que se entrega.
01Evaluación de impacto
Estima el efecto causal de un programa, una política o una intervención sobre los resultados que pretende cambiar, comparando lo ocurrido con una aproximación creíble de lo que habría ocurrido sin ella. Cubre diseños experimentales y cuasiexperimentales, desde la línea de base hasta el informe final.
Problemas que resuelve
- ¿El programa cambió el resultado, o los beneficiarios ya iban en esa dirección?
- ¿Con cuántos beneficiarios y con qué diseño puede detectarse el efecto que justificaría ampliarlo?
- ¿Qué comparador es válido cuando la asignación no fue aleatoria?
- ¿El efecto fue mayor en algún grupo, y a qué costo por unidad de resultado?
Análisis que aplico
- Diseño experimental: aleatorización por individuo o por conglomerado, cálculo del efecto mínimo detectable, plan de análisis registrado antes de la línea de base.
- Diferencias en diferencias: efecto con datos antes y después para beneficiarios y comparables; verificación de tendencias paralelas y estudio de eventos.
- Regresión discontinua: cuando la asignación depende de un umbral —puntaje del Sisbén, edad, calificación—.
- Emparejamiento y ponderación por puntaje de propensión: comparables construidos a partir de características observadas, con diagnóstico de balance.
- Control sintético: intervenciones en pocas unidades, como un municipio o una región.
- Variables instrumentales: cuando existe una fuente exógena de variación en la participación.
- Heterogeneidad de efectos y costo-efectividad: efecto por subgrupo y costo por unidad de resultado, con incertidumbre.
Nota de diseño y línea de base, plan de análisis fechado, informe de impacto con tabla de robustez, código reproducible, presentación para el financiador o la junta.
02Proyecciones poblacionales
Estima cuántas personas habrá por edad, sexo y territorio en los próximos años, y traduce esa cifra en demanda de servicios: cupos escolares, camas, viviendas, agua, pensiones. Usa el método de componentes —fecundidad, mortalidad y migración— y estimaciones indirectas donde los registros son incompletos.
Problemas que resuelve
- ¿Cuántos habitantes tendrá el municipio o la zona de influencia en cinco, diez y veinte años?
- ¿Qué población objetivo tendrá un programa por grupo de edad, y cómo cambia con la migración?
- ¿Cuánta infraestructura o cuántos cupos requerirá esa población?
- ¿Cómo conciliar el censo, los registros vitales y las proyecciones oficiales cuando no coinciden?
Análisis que aplico
- Proyecciones por el método de componentes a escala nacional, departamental y municipal, con escenarios alto, medio y bajo.
- Tablas de vida y análisis de mortalidad, incluida la corrección por subregistro.
- Estimación de fecundidad y migración con métodos directos e indirectos: relación P/F, ecuación compensadora, encuestas de hogares.
- Estimación en áreas pequeñas: combina censo, registros administrativos y encuestas para territorios sin datos propios.
- Proyecciones derivadas de demanda: población escolar, población en edad de trabajar, hogares, relación de dependencia.
- Microsimulación demográfica para escenarios de política sobre fecundidad, migración y envejecimiento.
Proyecciones por edad, sexo y territorio con tres escenarios, memoria metodológica, tablero de población y demanda, simulador de escenarios demográficos.
03Evaluación de política pública
Examina si una política está bien diseñada, si se ejecuta como se planeó y si sus resultados justifican el gasto. Cubre evaluación ex ante, de procesos, de resultados y de costo-efectividad, con indicadores que un ente de control o un financiador puede verificar.
Problemas que resuelve
- ¿La cadena de valor de la política conecta insumos, actividades y resultados de forma verificable?
- ¿El programa llega a la población que se propuso y con la oportunidad prevista?
- ¿Qué indicadores sostienen el seguimiento y cuáles miden solo actividad?
- ¿Qué alternativa produce más resultado por peso invertido?
Análisis que aplico
- Evaluación ex ante: población objetivo, costos y resultados esperados bajo escenarios, antes de aprobar la política.
- Evaluación de procesos e implementación: brechas entre diseño y ejecución, cuellos de botella, cobertura y oportunidad.
- Análisis de focalización: errores de inclusión y de exclusión, concentración del beneficio por decil de ingreso.
- Sistemas de indicadores: definición operativa, fuentes, líneas de base y metas con reglas de lectura escritas.
- Análisis costo-efectividad y costo-beneficio con incertidumbre en costos y resultados.
- Análisis de incidencia: quién recibe el beneficio y quién asume el costo.
Informe de evaluación con recomendaciones ordenadas por la evidencia que las respalda, batería de indicadores con fichas técnicas, tablero de seguimiento, simulador de escenarios de cobertura y costo.
Puede necesitar este servicio si…
El financiador pide evidencia de impacto y el programa solo tiene indicadores de actividad.
Se planea ampliar un programa y nadie sabe si el resultado se debe al programa o a cómo se eligieron los beneficiarios.
Las proyecciones oficiales no bajan a la escala territorial que la decisión requiere.
Los indicadores del plan se reportan sin línea de base ni definición estable.
Hay que sustentar una inversión ante un consejo, un banco de desarrollo o un ente de control.
Desde un informe hasta un simulador.
Informe de evaluación cuando la decisión es continuar, ampliar o cerrar; tablero de seguimiento cuando los indicadores se actualizan cada periodo; simulador demográfico o de cobertura cuando el equipo necesita mover supuestos —fecundidad, migración, presupuesto, criterios de focalización— y ver la consecuencia. Todos comparten la memoria metodológica y el código que permiten repetir el cálculo con datos nuevos.
Ficha de decisión y estimando
el efecto o la cifra poblacional que la decisión necesita, definidos con población, horizonte y comparador.
Informe de viabilidad de los datos
cobertura de registros y encuestas, comparador disponible, efecto mínimo detectable.
Plan de análisis fechado
diseño de identificación o método de proyección, supuestos y pruebas de robustez.
Informe de evaluación o de proyección con tabla de robustez
resultado principal y cuánto cambia con los supuestos.
Código reproducible, memoria metodológica y traspaso
R o Stata, con fecha de revisión.
R · Stata · SQL · Git · microdatos del DANE (censo, encuestas de hogares, estadísticas vitales) y registros administrativos · tableros en Power BI o Looker Studio · simuladores en Shiny.
Dónde suele fallar el análisis
Un programa evaluado con «antes y después» entre beneficiarios tiende a mostrar efecto aun cuando no lo hubo. Los beneficiarios se seleccionan, o se autoseleccionan, cuando su situación está en un punto extremo, y la regresión hacia la media produce mejora sin intervención. Un comparador válido corrige eso; sin él, la evaluación mide la selección y la llama impacto.
Cuándo el emparejamiento ayuda y cuándo esconde el problemaCómo evita una respuesta bonita pero frágil.
Qué decisión cambia con el resultado: continuar, ampliar, rediseñar, construir; qué efecto o qué cifra la cambiaría.
01Registros de beneficiarios y comparables, línea de base, cobertura del censo y de los registros vitales, efecto mínimo detectable.
02Estrategia de identificación o método de proyección, supuestos, pruebas de robustez y formato de entrega, fechados.
03Estimación principal, especificaciones alternativas, pruebas de placebo, escenarios.
04Informe, tablero o simulador; memoria metodológica; reejecución por el equipo de la entidad.
0507 / Herramienta interactiva¿Qué efecto puede detectar su evaluación con los beneficiarios que tiene?
500 en programa · 500 en control.
Con 1.000 unidades (500 asignadas al programa), α = 0,05 y poder de 80 %, la evaluación detectaría efectos de al menos 8,12 puntos porcentuales (0,177 desviaciones estándar). Efectos menores tienen menos poder que el objetivo elegido; no se descarta que puedan detectarse. Aproximación de planificación.
Cálculo en el navegador; no se envía ningún dato. Si el efecto que justificaría la decisión es menor que el mínimo detectable, conviene revisar el diseño antes de recolectar.
Supuestos y alcance del cálculo
Efecto mínimo detectable ≈ (zα/2 + zβ) × DE × √[efecto de diseño × (1/n control + 1/n programa)]. Para proporciones, DE = √[p × (1 − p)] usando el valor sin programa: es una aproximación local, no una solución exacta bajo cada alternativa.
Con conglomerados de igual tamaño, efecto de diseño = 1 + (tamaño − 1) × correlación intraclase. Solo se cuentan conglomerados completos y se muestra el número efectivo de unidades. No ajusta por covariables, pérdidas ni grados de libertad de pocos conglomerados. No demuestra identificación causal. Un estudio definitivo debe revisar estos supuestos.
Términos clave
- Contrafactual
- Lo que habría ocurrido con los beneficiarios sin el programa. No se observa; cada diseño de evaluación es una forma de aproximarlo.
- Tendencias paralelas
- Supuesto de diferencias en diferencias: sin el programa, beneficiarios y comparables habrían evolucionado igual. Se examina con los periodos previos.
- Efecto mínimo detectable
- El efecto más pequeño que un diseño puede identificar con el tamaño de muestra, el poder y el nivel de significancia dados.
- Sesgo de selección
- Diferencia entre beneficiarios y no beneficiarios que existía antes del programa y que el análisis confunde con efecto si no la corrige.
- Regresión hacia la media
- Tendencia de los valores extremos a acercarse al promedio en la medición siguiente, sin intervención. Produce mejoras aparentes en programas que seleccionan casos extremos.
- Método de componentes
- Proyección que actualiza la población por edad y sexo aplicando fecundidad, mortalidad y migración periodo a periodo.
- Subregistro
- Eventos —nacimientos, defunciones— que ocurrieron y no se registraron. Sin corrección, las tasas se subestiman más en los territorios con menor cobertura.
- Errores de focalización
- Inclusión: recibe el beneficio quien no cumple los criterios. Exclusión: no lo recibe quien sí los cumple. Ambos se estiman con registros y encuestas.
Preguntas frecuentes
¿Puede evaluar un programa que ya terminó y no tuvo línea de base?
Depende del comparador y de los datos disponibles. Con registros administrativos anteriores al programa y un grupo comparable —no beneficiarios con características similares, territorios sin cobertura— es posible estimar el efecto con métodos cuasiexperimentales. El informe de viabilidad dice si el comparador existe y qué supuestos requiere.
¿Qué datos necesita para una proyección poblacional?
El censo más reciente, las estadísticas vitales y las proyecciones oficiales del DANE, y cuando existen, registros de matrícula, afiliación en salud o servicios públicos del territorio. La auditoría evalúa la cobertura de cada fuente y la corrige antes de proyectar.
¿Trabaja con los microdatos del DANE?
Sí. Censo, encuestas de hogares, estadísticas vitales y demás fuentes públicas del DANE se usan con sus factores de expansión y diseños muestrales, con los límites de precisión que cada fuente tiene a escala territorial declarados en el informe.
¿Cuánto tarda una evaluación de impacto?
Una evaluación con datos existentes cabe en una bolsa de veinte a treinta horas si el comparador está disponible. Una evaluación con línea de base y seguimiento se contrata por la ruta institucional y su duración depende del ciclo del programa.
¿Participa en el diseño del programa o solo en la evaluación?
Conviene que el diseño de evaluación entre antes de que el programa empiece: la forma de asignar beneficiarios decide qué se podrá medir después. Cuando el programa ya existe, la evaluación se adapta a cómo fue asignado.
¿Construye baterías de indicadores para planes de desarrollo o de acción?
Sí. Cada indicador recibe ficha técnica con definición operativa, fórmula, fuente, periodicidad, línea de base y meta, y se distingue entre indicadores de producto, de resultado y de impacto para que el seguimiento mida lo que la política pretende cambiar.
Contrafactual
Lo que habría ocurrido con los beneficiarios sin el programa. No se observa; cada diseño de evaluación es una forma de aproximarlo.
Demografía e impacto · Entrada de glosarioTendencias paralelas
Supuesto de diferencias en diferencias: sin el programa, beneficiarios y comparables habrían evolucionado igual. Se examina con los periodos previos.
Demografía e impacto · Entrada de glosarioEfecto mínimo detectable
El efecto más pequeño que un diseño puede identificar con el tamaño de muestra, el poder y el nivel de significancia dados.